计算机导论实训心得

计算机导论实训心得4篇(计算机导论实训心得怎么写)

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计算机导论实训心得1

　　读了三年的大学，然而大多数人对本专业的认识还是寥寥无几，在编程与软件测试周围缠绕不定，在大二期末学院曾要求我们做一个关于计算机行业前景研究的报告，但由于当时所学知识涉及本专业知识不多，所看到的东西与本专业根本就很难联系起来，在很多同学心里面对于本专业一直很茫然。

　　通过这三年的学习使我懂得了很多，从那天真幼稚的我，经过那人生的挫折和坎坷，到现在成熟、稳重的我。使我明白了一个道理，人生不可能存在一帆风顺的事，只有自己勇敢地面对人生中的每一个驿站。当然，三年中的我，曾也悲伤过、失落过、苦恼过，这缘由于我的不足和缺陷。但我反省了，这只是上天给予的一种考验，是不能跌倒的。大专生的我们应该善用于扬长避短的方法来促进自己，提高自己的综合水平能力。

　　我深知未来是计算机网络时代，因此，在校期间学习多种计算机软件应用与操作，如officexp等办公软件，fireworksmx、photoshop等图形设计软件，internetexplorer、outlookexpress等上网工具，并能运用frontpage、dreamweavermx制作网页。在计算机硬件方面，我熟悉其组成原理，能够熟练地进行计算机的组装，独立排除计算机常见的`一些故障。学习之余，我坚持参加各种体育活动与社交活动。在思想行为方面，我作风优良、待人诚恳，能较好处理人际关际，处事冷静稳健，能合理地统筹安排生活中的事务。

　　三年的大学生活，我对计算机知识有了初步的了解。通过在校的理论学习，实践学习，我认识到理论与实践相结合的学习方法是一种好的学习方法。我把它用在家中的实习，它能指导我实践，得出的结论是自己不会的东西很多，需要不断地选择性学习。过去相对独立的学科的融合性不断增强。通过在家的实习，我认识到自身的不足：如文档习惯，自身知识结构的问题等。我会不断地发现问题，解决问题。我对设计，连通网络的人表示敬意和感谢。

计算机导论实训心得2

　　毕业实习的时候，单位给我的工作定位是从事网络部基础工作以及一些网站建设，网络程序开发等等，在此思想的指导下，我承担了园区网络的维护等基础工作，包括线路检修，交换设备更换，新用户入户等等这方面工作并很快掌握了其中的原理和方法，从学校的理论知识到过去一年的实践工作，其中的角色转变离不开单位各级领导以及同事们的帮助和指导。

　　在信息时代，学习是不断地汲取新信息，获得事业进步的动力。作为一名年轻同志更应该把学习作为保持工作积极性的重要途径。走上工作岗位后，我积极响应单位号召，结合工作实际，不断学习理论、业务知识和社会知识，用先进的理论武装头脑，用精良的业务知识提升能力，以广博的社会知识拓展视野。

　　“理论是灰色的，生活之树常青”，只有将理论付诸于实践才能实现理论自身的价值，也只有将理论付诸于实践才能使理论得以检验。同样，一个人的价值也是通过实践活动来实现的，也只有通过实践才能锻炼人的品质，彰现人的意志。

　　从学校走向社会，首要面临的问题便是角色转换的问题。从一个学生转化为一个单位人，在思想的层面上，必须认识到二者的社会角色之间存在着较大的差异。学生时代只是单纯的学习知识，而社会实践则意味着继续学习，并将知识应用于实践，学生时代可以自己选择交往的对象，而社会人则更多地被他人所选择。诸此种种的差异。不胜枚举。但仅仅在思想的层面上认识到这一点还是不够的，而是必须在实际的工作和生活中潜心体会，并自觉的进行这种角色的转换。

　　短暂的实习期很快过去了，是开端也是结束。展现在自己面前的是一片任自己驰骋的沃土，也分明感受到了沉甸甸的责任。在今后的工作和生活中，我将继续学习，深入实践，不断提升自我，努力创造业绩，继续为中心创造更多的价值。

　　最后感谢单位领导和部门领导以及同事对我的支持和帮助，我会继续努力的。

计算机导论实训心得3

　　计算机科学导论是计算机专业学生进入大学学习的第一门专业基础课程，其目的在于用统一的思想认识计算机学科的本质，并对计算机学科的系统化和科学化进行阐述。本专业要求我们系统地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基础理论、知识和技能；了解本课的知识结构、基本形态、核心基础，典型技能和基本工作流程；熟悉计算机系统和计算机应用的环境和工具；掌握计算机系统分析与设计的基本方法；能应用所学知识分析和解决实际问题，并具有研究开发的基本能力。计算机科学与技术学科的根本问题是什么能被有效地自动化，其研究的范畴包括计算机理论、硬件、软件、网络及应用等，按研究的内容可分为基础理论、专业基础和应用三个层面。计算机理论的研究包括离散数学、算法分析理论、形式语言与自动机理论、程序设计语言理论、程序设计方法学；计算机硬件的研究包括元器件与存储介质、微电子技术、计算机组成原理、微型计算机技术、计算机体系结构；计算机软件的研究包括程序设计语言的设计、数据结构与算法、程序设计语言翻译系统、操作系统、数据库系统、算法设计与分析、软件工程学、可视化技；计算机网络的研究包括网络结构、数据通信与网络协议、网络服务、网络安全；计算机应用的研究及人机工程包括计算机应用的研究、软件开发工具、完善既有的应用系统、开拓新的应用领域、人机工程、研究人与计算机的交互和协同技术。除了能力上的要求外，我们还需要良好的心理素质，要熟悉作为一个计算机专业人员的职业道德准则，

　　开学到现在已经大半个学期了，我该问问自己学到了什么，以后朝什么方向发展了，虽然现在的我对专业的知识掌握的远远不够，但是人生总该有自己的规划。不知道自己一天到底要做什么，或是做什么都不起劲，这是一个在大学里非常普遍的现象，这归根到底是缺少目标。通过了解，计算机学科建设的主要方向/领域包括：软件工程、嵌入式系统、网络技术及信息安全、医学生物信息学与图像、移动计算与智能、多媒体技术、企业建模与应用集成等。目前我还没有想到自己会在哪方面发展。听师兄师姐说这个专业适合那种对这个专业感兴趣但不是一时的兴趣的人去学习，他要对这个专业有着相当浓厚的兴趣，还有就是性格内向一点的，能坐得住人，最重要的一点就是要有上进心，懂得自己学习，这个专业学的东西很宽泛，所以如果学得好的话应该是个全才，但是最终毕业的时候一定要有自己拿手的技术，不要都会一点都不精！

　　通过进行工程教育改革，汕头大学工学院提出的全新的EIP-CDIO

　　（Ethics,Integrity,Professionalism;Conceive-Design-Implement-Operate培养模式的教育理念，EIP-CDIO提倡以培养个人能力（包括自学能力和创新能力）、协同工作能力和系统调控能力为主要目标，以科学的课程设置作为能力培养的载体，以科学的课程安排促进能力培养，建立起符合国际工程师认证的课程体系。为了做到上述所说，在大学四年期间，我首先要学会克制自己，很多时候我们抱怨怎么在大学里时间过得那么快，但我们在抱怨的时候，是否想过自己整天蹲在宿舍

　　里上网看视频，聊QQ，在网络游戏中厮杀呢，我们都会说该玩的时候玩，该学习的时候学习，这是正确的，但很多时候我们都在不该玩的时候玩的不亦乐乎，在该学的时候有没心思去学，所以我认为学会克制自己在什么时候都是很必要的，其次我要想想大学毕业后是否考研，及早做好准备，平时在生活中要做个有心人，多关注事实热点，为自己四年做一个规划，把要选的课程尽量安排好，在相应的时间里做出书录，多看些书，拓宽知识面。要养成做学习时间分配的习惯，脚踏实地的令自己的生活过得更充实。虽然上课有时候听不懂，但还是要去听课，课后要及时的复习和预习，大学主要是靠自学的，不想高中，老师不会天天敦促你作这做那的，在大学你就是自己的老师，什么都要你自己为自己想，别指望有人为你铺好路。大学，不仅仅局限与学习知识，良好的人际关系也很重要，只会学习而不积极参加其他活动的人是不及格的大学生。上次去听讲座时老师讲我们工学院的课程要求实践比知识还重要，所以我们要在实践中锻炼出自己的综合能力，学会在团队中的分工与合作，现在社会分工越来越细，很多工作都需要很多人共同去完成，据了解，现在的招聘单位都采取无领导小组讨论的方式来选拔员工，记得我们开学前去各个部门面试时也是采用无领导小组讨论的方式，刚开始的时候我很害怕，但看到身边的同学一个个大胆流利地发表自己的看法和表达自己的意见时我渐渐也适应了，经过几次的面试，我有了一些经验，我觉得大学是一个缩小的社会，我们要用四年的学会一些在社会生活的必要技巧，便于我们能更好地融入社会。现在我们是大一，很多事情还不知道，所以为

　　了少走弯路，我们要多点向高年级的师兄师姐请教，借鉴他们做得好的方面。听他们讲哪些需要注意的。

　　在大学里有很多自己可以支配的时间，很多可以利用的学习资源，例如：图书馆，实验室，平时有时间要多点去图书馆，别把太多的时间放在看电影，玩游戏上。我希望在大三大四看回这些文字时我会自豪地对自己说我都能做到。

计算机导论实训心得4

　　大学第一次接触《人工智能导论》这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识，我觉得人工智能是一门具有挑战性的科学，想要学好这门课程必须要懂得计算机知识以及基本的算法认识。人工智能包括了十分广泛的科学，它由不同的领域组成，例如机器学习，计算机视觉等，总的来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。虽然在此门课程中对算法的实现不能独立完成，但在一些简单的基本的算法上还是有一定的理解和认识。我也在此次课程设计的过程中不断的学习，反复的调式和思考问题，终于在我的坚持下能够很好地理解算法转换为实际代码的过程，也对算法有了更加清晰的思路。因此，我更加确信在自己的不断努力下总是会有收获的，只有坚持下去，才有成功的希望。

　　人工智能在很多领域得到了发展川在我们的日常生活中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转换成其他语言的过程。用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统,利用这个系统我们可以很方使的完成一些语言翻译工作。目前,照内的机器翻译软件有很多,富有代表性的当属金山，它可以迅速的咨询英文单词和句子翻译,重要的是它还可以提供多种语言为用户提供了极大的便利。

　　人工智能：像人一样思考，理性的思考；像人一样行动，理性的行动，如果你与一台机器进行对话，它能回答你的问题并且感受不到是机器在回答的话，就说这台机器具有智能。当然并不是通过测试就说明有智能，但现阶段的研究主要还是弱人工智能：模仿人脑的基本功能，感知、记忆、学习和决策等，向着强人工智能以及超级人工智能发展的话还有很长的一段路要走，中间有着巨大的鸿沟。

　　人工智能经历3起2落，现在是机器学习阶段，人工智能现在最热门的领域：机器学习，自然语言处理，图像，而在金融领域：智能投顾，高频交易；互联网领域：语音助手，机器翻译，文本智能识别，听歌识曲，刷脸解锁（以色列的一项技术），拍照优化，相册分类，影像处理，AR特效，影像内容审核及分类；智能规划决策：博弈论（囚徒困境）；自动驾驶领域：感知-认知-决策-控制-执行；公共安全领域；教育领域；泛信息处理（百度和谷歌可以关键字检索速度很快，哈希算法）；医疗健康领域；工业制造领域；零售领域；广告营销领域；交通出行领域；智能客服领域

　　一些大公司在人工智能领域的投入和研究对于推动人工智能的发展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免费搜索表面上是为了方便人们的查询，但这款搜索引擎推出的初衷就是为了帮助人工智能的深度学习，通过上亿的用户一次又一次地查询，来锻炼人工智能的学习能力，由于我的水平还很低，对于深度学习还不敢妄自揣测。但是，近年来谷歌公司在人工智能方面的突破一项接着一项，为人们熟知的便是智能汽车。不得不说，人工智能想要进一步发展，必须依靠这些大公司的研究和不断推广，由经济促创新。